«Προγράμματα Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Κατάρτισης 50.000 Ανέργων σε ψηφιακές, πράσινες και δεξιότητες οικονομικού εγγραμματισμού» από τη ΔΥΠΑ με Πιστοποίηση

Data Analyst

Διάρκεια Προγράμματος: 3 μήνες (200 ώρες)

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στα βασικότερα περιβάλλοντα επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που αξιοποιούνται διεθνώς. Σε αυτό το πλαίσιο, το πρόγραμμα επιδιώκει να εξοικειώσει τους/τις εκπαιδευόμενους/ες με τις προχωρημένες δυνατότητες του MS Excel και τις εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων, καθώς και με τρία διαφορετικά εργαλεία (R, KNIME & Power BI). Τέλος, το πρόγραμμα παρέχει στους/στις συμμετέχοντες/ουσες τη δυνατότητα ενασχόλησης με μία ολοκληρωμένη ατομική εργασία (capstone project), με απώτερο σκοπό την εκπαίδευση αυτών στα επιμέρους στάδια υλοποίησης ενός παρόμοιου project, απαραίτητων για την επιτυχή ολοκλήρωση ενός έργου επιχειρηματικής ευφυΐας.

Προϋποθέσεις Συμμετοχής

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ, ΙΕΚ και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης.

Μαθήματα

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τις εξής εκπαιδευτικές ενότητες:

  • Δομές ελέγχου στο MS Excel (Δια Ζώσης)
  • Περιγραφική στατιστική στο MS Excel (Δια Ζώσης)
  • Το MS Excel ως εργαλείο βάσης δεδομένων (Live Streaming)
  • Συγκεντρωτικοί Πίνακες (Pivot tables) στο MS Excel (E-Learning)
  • Περιγραφική Στατιστική με την R (Δια Ζώσης)
  • Παλινδρόμηση (Regression) (Δια Ζώσης)
  • Μελέτη Περίπτωσης Παλινδρόμησής (Δια Ζώσης)
  • Συσταδοποίηση (Clustering) (Live Streaming)
  • Μελέτη Περίπτωσης Συσταδοποίησης (Clustering) (E-Learning)
  • Εισαγωγή στο Power BI (Δια Ζώσης)
  • Εισαγωγή δεδομένων & δημιουργία αναλύσεων (visualizations) (Δια Ζώσης)
  • Απεικόνιση πληροφορίας σε αναφορές του Power BI (Δια Ζώσης)
  • Επεξεργασία & οργάνωση δεδομένων στο Power BI (Live Streaming)
  • Προχωρημένες επιλογές απεικόνισης & ανάλυσης δεδομένων (E-Learning)
  • Αποθήκευση Πληροφορίας σε Βάσεις Δεδομένων (E-Learning)
  • Ερωτήματα (Queries) για την Ανάκτηση Πληροφορίας από Βάσεις Δεδομένων (Δια Ζώσης)
  • Βασεις Δεδομένων με SQL (Live Streaming)
  • Joins στην SQL και Πρακτική (Δια Ζώσης)
  • Εισαγωγή στο KNIME (Δια Ζώσης)
  • Clustering με το KNIME (Δια Ζώσης)
  • Μελέτη περίπτωσης: Παλινδρόμηση (Regression) (Live Streaming)
  • Προχωρημένες τεχνικές παλιδρόμησης (Regression – advanced techniques) (E-Learning)
  • Επιλογή Εργασίας-Βασικά Ερωτήματα. Επιλογή λογισμικού για το project (Κατεύθυνση R/Κατεύθυνση KnimeΚατεύθυνση Power BI) (Live Streaming)
  • Παράδειγμα Εργασίας με R (Live Streaming)
  • Παράδειγμα Εργασίας με Knime (Live Streaming)
  • Παράδειγμα Εργασίας με Power BI (Live Streaming)
  • Επιλογή Δεδομένων (E-Learning)
  • Επεξεργασία Δεδομένων (Live Streaming)
  • Ανάλυση Δεδομένων (Live Streaming)
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων (Live Streaming)
  • Παρουσίαση Ατομικής Εργασίας_Μέρος Α (Δια Ζώσης)
  • Παρουσίαση Ατομικής Εργασίας_Μέρος Β (Δια Ζώσης)

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Εμμανουήλ Ιωάννης

Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ

Πιστοποιητικό Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού από το ΚΕΔΙΒΙΜ του ΕΚΠΑ.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι προχωράνε σε εξετάσεις πιστοποίησης σε συνεργαζόμενο φορέα.

Το πρόγραμμα οδηγεί στην Πιστοποίηση Προσώπων με τίτλο "Data Analyst" και συνδέεται με συγκεκριμένες επαγγελματικές δεξιότητες.

Η πιστοποίηση αποδίδεται από τον Ε.ΣΥ.Δ. σύμφωνα με το διεθνές πρότυπο ISO 17024.

Ο Ε.ΣΥ.Δ αποτελεί τον Εθνικό Οργανισμό Διαπίστευσης κατά την έννοια των διατάξεων του Κανονισμού (ΕΚ) αριθμ. 765/2008 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου της 9ης Ιουλίου 2008 (L 218/30). Ανήκει στον ευρύτερο δημόσιο τομέα και διαθέτει διοικητική και οικονομική αυτοτέλεια. Εποπτεύεται από τον Υπουργό Οικονομίας και Ανάπτυξης.

Data Analyst" data-courseCategory="Ψηφιακές Δεξιότητες - Ανάλυση Δεδομένων" data-courseCategoryId="8" >